Масштабирование изображений — это процесс изменения их размеров, который может выполняться как в сторону увеличения, так и уменьшения. Однако в обоих случаях это часто приводит к ухудшению качества изображения. Давайте разберёмся, почему так происходит.
Цифровые изображения состоят из пикселей — крошечных квадратных элементов, каждый из которых содержит информацию о цвете. При увеличении изображения программа-редактор должна "додумать" новые пиксели на основе существующих, что неизбежно приводит к потере чёткости.
Интересный факт: При увеличении изображения в 2 раза количество пикселей увеличивается в 4 раза, так как добавляются и по горизонтали, и по вертикали.
Процесс добавления новых пикселей называется интерполяцией. Существует несколько её видов:
Несмотря на различия, все эти методы приводят к некоторой потере качества, особенно заметной при значительном увеличении.
Казалось бы, при уменьшении изображения качество должно сохраняться, ведь мы удаляем "лишние" пиксели. Однако и здесь есть подводные камни:
Важно понимать разницу между двумя основными типами графики:
Растровая графика (JPEG, PNG, GIF) — состоит из пикселей, поэтому масштабирование таких изображений всегда приводит к потере качества.
Векторная графика (SVG, AI) — основана на математических формулах, что позволяет масштабировать её без потерь.
Хотя полностью избежать потерь при масштабировании растровых изображений невозможно, есть способы уменьшить негативный эффект:
Помните: качество исходного изображения — это 80% успеха. Чем лучше исходник, тем меньше заметны потери при масштабировании.