Прогнозирование погоды за последние десятилетия совершило настоящий прорыв благодаря внедрению инновационных технологий и мощных вычислительных систем. Точность предсказаний увеличилась в разы, а временной горизонт достоверных прогнозов расширился с 3 до 7-10 дней.
Современные метеорологические спутники "видят" Землю в различных диапазонах электромагнитного спектра, что позволяет получать данные о:
"Современные геостационарные спутники делают снимки Земли каждые 10 минут с разрешением до 500 метров. Это в тысячу раз больше данных, чем имели метеорологи 50 лет назад."
Помимо космических аппаратов, прогноз погоды опирается на данные традиционных станций:
Собранные данные обрабатываются суперкомпьютерами с помощью сложных уравнений гидродинамики и термодинамики атмосферы. Основные глобальные модели:
Разрешение моделей постоянно увеличивается - если в 2000 году оно составляло 100-200 км, то сегодня лучшие модели работают с сеткой 3-5 км.
Нейросети революционизируют прогнозирование: они позволяют быстрее анализировать большие данные и находить скрытые закономерности.
Современные ИИ-системы уже превосходят традиционные модели в прогнозировании:
Современные 3-дневные прогнозы имеют точность около 95%, 5-дневные - 85-90%. Однако остаются факторы, ограничивающие точность:
На 20-30% точность прогноза зависит от качества исходных данных, остальное - от совершенства математических моделей и вычислительных мощностей.
В ближайшие 10 лет метеорология ожидает новых прорывов: